今日观察！美国货币市场基金规模再创新高 7万亿美元近在咫尺

美国货币市场基金规模再创新高 7万亿美元近在咫尺

北京讯 - 继4月份创下历史新高后，美国货币市场基金规模再攀高峰，截至6月12日的一周内升至6.12万亿美元，距离7万亿美元大关仅一步之遥。

这一现象主要归因于市场预期美联储将维持紧缩政策，导致投资者转向避险资产。美国投资公司协会的数据显示，过去一周约有280亿美元流入货币市场基金，其中政府基金规模增长251.4亿美元，优质基金规模增长49.2亿美元。

Federated Hermes全球流动性市场首席投资官Deborah Cunningham表示，随着企业外包现金管理以获取收益，未来几个月货币市场基金规模仍有可能继续扩大，甚至突破7万亿美元。

货币市场基金规模持续膨胀的背后，是投资者对经济衰退的担忧加剧。 美联储自2022年3月以来已累计加息6次，联邦基金利率目标区间从0.00-0.25%提升至5.25-5.50%。激进的货币紧缩政策导致美国经济增长放缓，失业率上升，引发投资者对经济衰退的担忧。

在这种情况下，投资者倾向于将资金配置在流动性高、风险低的货币市场基金中，以规避潜在的市场风险。 货币市场基金主要投资于短期债券，如美国国债、回购协议和商业票据等，具有较强的稳定性和安全性。此外，货币市场基金的收益率也明显高于银行存款利率，吸引了部分寻求稳健收益的投资者。

不过，也有分析人士指出，货币市场基金规模持续膨胀可能带来潜在风险。 庞大的资金流入可能导致货币市场基金价格波动加剧，并可能挤出其他资产类别，影响金融市场的稳定性。

总体而言，美国货币市场基金规模再创新高反映了市场避险情绪的上升。 在美联储继续维持紧缩政策的背景下，预计货币市场基金规模仍将保持高位运行。

人工智能发展进入新阶段：王小川呼吁突破“规模定律”寻找新范式

北京，2024年6月14日 - 在今日举办的2024智源大会上，来自百度、智谱AI、月之暗面、面壁智能等公司的重量级嘉宾齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的未来。其中，百川智能CEO王小川发表了精彩演讲，他表示，人工智能的发展已经进入了新阶段，必须突破“规模定律”的限制，寻找新的转变范式。

王小川指出，近年来人工智能取得了长足的进步，但在一些关键领域仍然存在瓶颈。例如，在自然语言处理方面，虽然大型语言模型已经能够生成流畅的文本，但它们仍然难以理解文本的深层含义。在计算机视觉方面，虽然深度学习算法能够识别物体，但它们仍然难以理解物体的相互关系。

王小川认为，这些瓶颈的根源在于人工智能的发展仍然遵循着“规模定律”。“规模定律”认为，只要拥有足够的数据和算力，就可以提高人工智能的性能。然而，王小川表示，这种做法已经达到了边际递减的阶段，要想取得进一步突破，必须寻找新的范式。

王小川建议，人工智能的发展应该从以下几个方面入手：

• 加强基础研究：人工智能的基础是算法，只有不断加强基础研究，才能突破现有的技术瓶颈。
• 探索新的人工智能架构：传统的以深度学习为核心的架构已经难以满足人工智能发展的需求，需要探索新的架构，例如类脑智能、神经形态计算等。
• 关注人工智能的伦理问题：随着人工智能技术的不断发展，其带来的伦理问题也越来越突出，需要提前进行研究和解决。

王小川的演讲引起了与会嘉宾的热烈讨论。大家一致认为，人工智能的发展已经进入了关键时期，需要突破现有的思维定式，寻找新的发展方向。

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超越“规模定律”：王小川呼吁人工智能发展进入新范式

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• 对王小川的演讲进行了总结，并表达了对人工智能未来发展的展望。

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